※読んでいる内容が画面上側に見切れている箇所があります。記事と併せて見ていただくのがオススメです ●記事(中身は同じ) - note https://note.com/mossan_hoshi/n/n1292949befd1 - zenn https://zenn.dev/mossan_hoshi/articles/20230613_active_listening ●書籍「The Art of Active Listening」 https://learning.oreilly.com/library/view/the-art-of/9781523003907/ ※本動画の音声はmossan-hoshi本人の音声を学習したRVCモデルで変換しています(音質改善用) ●【Twitter @mossan_hoshi】 https://twitter.com/mossan_hoshi ●【Youtube @mossanhoshi7158】 https://www.youtube.com/@mossanhoshi7158 ●【Zenn @mossan_hoshi】 https://zenn.dev/mossan_hoshi ●【Qiita @mossan_hoshi】 https://qiita.com/mossan_hoshi 00:00 - はじめに 01:11 - アクティブリスニングとは 03:11 - アクティブリスニングのコツ 05:59 - 障害となるもの 07:16 - されるとどう感じる？ 09:38 - アクティブリスニングの流れ 12:50 - 関連プラクティス(1on1) 14:14 - 関連プラクティス(ユーザーテスト) 15:12 - 関連プラクティス(マインドフルネス) 16:25 - まとめ

●記事(中身は同じ) - note https://note.com/mossan_hoshi/n/n6e8b845bbe87 - zenn https://zenn.dev/mossan_hoshi/articles/20230613_mob_programming ●書籍「Code with the Wisdom of the Crowd」 https://learning.oreilly.com/library/view/code-with-the/9781680506297/f_0000.xhtml ※本動画の音声はmossan-hoshi本人の音声を学習したRVCモデルで変換しています(音質改善用) ●【Twitter @mossan_hoshi】 https://twitter.com/mossan_hoshi ●【Youtube @mossanhoshi7158】 https://www.youtube.com/@mossanhoshi7158 ●【Zenn @mossan_hoshi】 https://zenn.dev/mossan_hoshi ●【Qiita @mossan_hoshi】 https://qiita.com/mossan_hoshi 00:00 - はじめに 01:04 - モブプログラミングとは 03:20 - ペアプロとの違い 04:18 - 進め方 07:10 - 気を付けるべきこと(タイピスト) 09:22 - 気を付けるべきこと(ナビゲーター) 10:41 - モブプログラミングに向いている問題 12:34 - モブプログラミングが向いていない問題 13:30 - 問題の解決策が全員すぐに思い付かないとき 14:45 - 人間関係の重要さ 16:59 - メンバーの個性(強み/弱み) 17:46 - オンボーディング時の注意点 18:31 - アンチパターン(エキスパート×ビギナー) 20:31 - ストロングスタイルモビング 21:33 - リソース効率／フロー効率 22:55 - 高速道路の例え 24:11 - リーン思考(特にWIP)との関係 25:04 - おまけ(ドレフェスモデル) 25:48 - まとめ

●書籍「AIアートの新時代：CLIPとStable Diffusionを活用した画像生成技術とその応用」 - Booth https://koshian2.booth.pm/items/4820110 - 技術書典14 https://techbookfest.org/product/8CFiatcRSM9D88iAupz5LD?productVariantID=7EwE78D2TwYBXHTxwRJwzc - 著者：こしあん /しこあん/じゅ～し～すくりぷと - Twitter https://twitter.com/js_koshian2 - Blog https://blog.shikoan.com/ ※本動画の音声はCommon Voice(CC-0)の音源を学習したRVCモデルで変換しています ●【Twitter @mossan_hoshi】 https://twitter.com/mossan_hoshi ●【Youtube @mossanhoshi7158】 https://www.youtube.com/@mossanhoshi7158 ●【Zenn @mossan_hoshi】 https://zenn.dev/mossan_hoshi ●【Qiita @mossan_hoshi】 https://qiita.com/mossan_hoshi00:00 - 書籍概要 03:14 - 内容(前半) 06:15 - 内容(後半) 10:39 - 本書のいい点 11:44 - 本書の悩ましい点 13:21 - さいごに(注意事項！)

ライセンスがクリアな音源をもとに作成したRVC(AIボイスチェンジャー)独自モデルの変換比較です 00:00 【元音源】 00:12 【モデル１】「女性。クール」 00:24 【モデル２】「女性。かわいい」 00:36 【モデル３】「男性。さわやか」 00:49 【モデル４】「女性。お姉さん」 01:01 【モデル５】「女性。普通の子」 01:13 【モデル６】「女性。ハスキー」 01:26 【モデル７】「自分」 【モデル1】Common Voiceの音源(CC-0)をもとにRVCで学習したモデルで変換しています 【モデル2】tatoebaに公開されたyomiさん音源(CC BY-NC 4.0)をもとにRVCで学習したモデルで変換しています( https://qiita.com/yarimoto/items/98711f23f90ea068730b#3-tatoeba ) 【モデル3】以前「松風」という名前で活動していた現「待ち人」氏が松風時代に公開したITAコーパス(CC-BY。 https://twitter.com/mochi_jin_voice/status/1424789247014309888 )をもとにRVCで学習したモデルで変換しています 【モデル4】SpeedSpeech-JA-2022(CC BY-NC 4.0。 https://ast-astrec.nict.go.jp/release/speedspeech_ja_2022/download.html )をもとにRVCで学習したモデルで変換しています 【モデル5】Common Voiceの音源(CC-0)をもとにRVCで学習したモデルで変換しています 【モデル6】Common Voiceの音源(CC-0)をもとにRVCで学習したモデルで変換しています 【モデル7】自分の声を学習したモデルです。自分→自分の変換でも(モデルの音質がいい場合は)音質向上や音量ノーマライズ効果が得られます ●モデル作成手順等 https://zenn.dev/mossan_hoshi/scraps/249c1b5c9d7131 ● 画面付きの動画 https://youtu.be/eF1WPA3-aDE ●【Twitter @mossan_hoshi】 https://twitter.com/mossan_hoshi ●【Zenn @mossan_hoshi】 https://zenn.dev/mossan_hoshi ●【Qiita @mossan_hoshi】 https://qiita.com/mossan_hoshi ボイスチェンジ

前回投稿したエピソード( https://podcasters.spotify.com/pod/dashboard/episode/e237bbf )をAIボイスチェンジ(RVC)したものです。 詳しくはこちら( https://zenn.dev/mossan_hoshi/scraps/249c1b5c9d7131 )を参照してください ● ちょくちょく変な音が入るのはSEを無理やり変換しようとしているためです

● 画面付きの動画はこちら https://youtu.be/FeOhXSPZbYw ● 「Generative Deep Learning, 2nd Edition」 https://learning.oreilly.com/library/view/generative-deep-learning/9781098134174/ ● 「Generative Deep Learning」 https://learning.oreilly.com/library/view/generative-deep-learning/9781492041931/ ● 「全エンジニアが使うべき！「オライリーサブスク」を全力で紹介！」 https://zenn.dev/mossan_hoshi/articles/20230128_oreilly_learning ● 「【図解】ストーリーでわかる！ソフトウェアアーキテクチャ13選」 https://zenn.dev/mossan_hoshi/books/b2326637fec195 ●【Twitter @mossan_hoshi】 https://twitter.com/mossan_hoshi●【Youtube @mossanhoshi7158】 https://www.youtube.com/@mossanhoshi7158●【Zenn @mossan_hoshi】 https://zenn.dev/mossan_hoshi●【Qiita @mossan_hoshi】 https://qiita.com/mossan_hoshi 書籍紹介, 生成AI, ChatGPT, OpenAI, GAN, 拡散モデル, VAE, 読書, 読書, 本, オライリー

● 画面付きの動画はこちら https://youtu.be/k8LXXCIlA9A●【Twitter @mossan_hoshi】 https://twitter.com/mossan_hoshi●【Youtube @mossanhoshi7158】 https://www.youtube.com/@mossanhoshi7158●【Zenn @mossan_hoshi】 https://zenn.dev/mossan_hoshi●【Qiita @mossan_hoshi】 https://qiita.com/mossan_hoshiChatGPT, OpenAI, 読書, 本

● 画面付きの動画はこちら https://youtu.be/sG8L8xmSBk4● 紹介する本「Radar Trends to Watch: March 2023」 https://learning.oreilly.com/library/view/radar-trends-to/9781098151430/●【Twitter @mossan_hoshi】 https://twitter.com/mossan_hoshi●【Youtube @mossanhoshi7158】 https://www.youtube.com/@mossanhoshi7158●【Zenn @mossan_hoshi】 https://zenn.dev/mossan_hoshi●【Qiita @mossan_hoshi】 https://qiita.com/mossan_hoshiオライリー, ポッドキャスト, 動向, podcast, 書籍紹介, 読書

00:39 GPT-4本当はヤバくないんじゃないの？02:30 GPT-4による技術ブログ文化への影響05:49 実際GPT-4でどんだけブログ書きやすくなるか試してみた06:19 実際GPT-4で書いてみた①「備忘録的ブログ」08:58 実際GPT-4で書いてみた②「読みたい本」13:30 GPT-4で本を作る手順21:40 まとめ ## 概要- GPT-4が出てきてやばい。やばいと言っていたが、本当にやばいのか疑問に思う意見が散らほらと見かけるようになった- 個人的には正直冷める必要はないと思っている　- 「生産性が爆上げ」　- 「これまでできなかったことができるようになっている」- ただ、懐疑的な人に対して、そのすごさをどのように見せるか？　- それはもう端的に効率を爆上げして、その成果を見せるのが一番！！- というわけでChatGPT及びGPT-4によって壊滅するルートを言われていた技術ブログを実際にGPT-4やその他のAIツールを使って全力をかけて書いてみた- 結果あり得ないぐらいの生産性が達成できた- 先日の記事で紹介した「口頭文章の記事化」と併せると、もはや技術ブログにおいてAIツールを使わないという手はないように思える 【各種リンク】 ● 「このコンテンツの画像付き動画」 https://youtu.be/pOVGDcVFx9M ● 「Linuxブートローダーの歴史と仕組み」 https://zenn.dev/mossan_hoshi/articles/20230323_linux_bootloader ● 「デザインパターンの絵本」 https://zenn.dev/mossan_hoshi/books/84487f17784b44 　→ 「この本の作り方」 https://zenn.dev/mossan_hoshi/books/84487f17784b44/viewer/closing#%E3%81%93%E3%81%AE%E6%9C%AC%E3%81%AE%E4%BD%9C%E3%82%8A%E6%96%B9 ●【Twitter @mossan_hoshi】 https://twitter.com/mossan_hoshi●【Youtube @mossanhoshi7158】 https://www.youtube.com/@mossanhoshi7158●【Zenn @mossan_hoshi】 https://zenn.dev/mossan_hoshi●【Qiita @mossan_hoshi】 https://qiita.com/mossan_hoshi GPT-4, ChatGPT, Midjourney, 技術ブログ, 情報発信, 作業効率, 自己啓発, 仕事術, 同人誌, ブログ, ポッドキャスト, podcast

●マインドフルネス≒座禅 ●臨済宗、曹洞宗 ●呼吸瞑想(丹田呼吸法) ●ボディスキャン瞑想 ●マインドフルネスは1回5分やるだけでも効果があります。やったあとの感覚はサウナの「整う」が近いです ● 画面付きの動画も投稿予定● 紹介する本「Radar Trends to Watch: March 2023」 https://learning.oreilly.com/library/view/radar-trends-to/9781098151430/●【Twitter @mossan_hoshi】 https://twitter.com/mossan_hoshi●【Youtube @mossanhoshi7158】 https://www.youtube.com/@mossanhoshi7158●【Zenn @mossan_hoshi】 https://zenn.dev/mossan_hoshi●【Qiita @mossan_hoshi】 https://qiita.com/mossan_hoshi マインドフルネス, 座禅, テレワーク, 仕事術, 自己啓発, メンタル,

● 画面付きの動画はこちら https://youtu.be/DQrzvDgpnyU ● OpenAI 「GPT-4 Developer Livestream」 https://www.youtube.com/live/outcGtbnMuQ?feature=share ● OpenAI ChatGPT https://openai.com/blog/chatgpt ● 「Introducing Microsoft 365 Copilot – your copilot for work」 https://blogs.microsoft.com/blog/2023/03/16/introducing-microsoft-365-copilot-your-copilot-for-work/ ●【Twitter @mossan_hoshi】 https://twitter.com/mossan_hoshi ●【Zenn @mossan_hoshi】 https://zenn.dev/mossan_hoshi ●【Qiita @mossan_hoshi】 https://qiita.com/mossan_hoshi 01:03 - ITエンジニア・つよつよエンジニアの反応 03:03 - ちょっと落ち着こう 04:20 - 実際GPT4で今できること～概要～ 05:07 - 実際GPT4で今できること△～高性能タスク～ 08:25 - 実際GPT4で今できること✖～マルチモーダル機能～ 09:37 - 実際GPT4の何がすごいのか？～実際使った上での感想～ 14:53 - まとめ GPT-4, ChatGPT, OpenAI, エンジニア, プログラマ, キャリア, Prompt Engineering, プロンプト力

● 画面付きの動画はこちら https://youtu.be/_mAvQ-JTHnw ● 紹介する本「Radar Trends to Watch: March 2023」 https://learning.oreilly.com/library/view/radar-trends-to/9781098151430/ ●【Twitter @mossan_hoshi】 https://twitter.com/mossan_hoshi ●【Youtube @mossanhoshi7158】 https://www.youtube.com/@mossanhoshi7158 ●【Zenn @mossan_hoshi】 https://zenn.dev/mossan_hoshi ●【Qiita @mossan_hoshi】 https://qiita.com/mossan_hoshi オライリー, ポッドキャスト, 動向, podcast, 書籍紹介, 読書

● 画面付きの動画はこちら https://youtu.be/Qt8YBr4dc6w ● このシリーズで解説するサイト「Tetris is Capable of Universal Computation」 https://meatfighter.com/tetromino-computer/index.html ●【Twitter @mossan_hoshi】 https://twitter.com/mossan_hoshi ●【Youtube @mossanhoshi7158】 https://www.youtube.com/@mossanhoshi7158 ●【Zenn @mossan_hoshi】 https://zenn.dev/mossan_hoshi ●【Qiita @mossan_hoshi】 https://qiita.com/mossan_hoshi テトリス, コンピューターアーキテクチャ, ゲーム, 半導体, トランジスタ, 電子回路

● 画面付きの動画はこちら https://youtu.be/hprAS42jfU8 ● このシリーズで解説するサイト「Tetris is Capable of Universal Computation」 https://meatfighter.com/tetromino-computer/index.html ●【Twitter @mossan_hoshi】 https://twitter.com/mossan_hoshi ●【Youtube @mossanhoshi7158】 https://www.youtube.com/@mossanhoshi7158 ●【Zenn @mossan_hoshi】 https://zenn.dev/mossan_hoshi ●【Qiita @mossan_hoshi】 https://qiita.com/mossan_hoshi テトリス, コンピューターアーキテクチャ, ゲーム, 半導体, トランジスタ, 電子回路

● 画面付きの動画はこちら https://youtu.be/OMNxG6NUPPg ● このシリーズで解説するサイト「Tetris is Capable of Universal Computation」 https://meatfighter.com/tetromino-computer/index.html ●【Twitter @mossan_hoshi】 https://twitter.com/mossan_hoshi ●【Youtube @mossanhoshi7158】 https://www.youtube.com/@mossanhoshi7158 ●【Zenn @mossan_hoshi】 https://zenn.dev/mossan_hoshi ●【Qiita @mossan_hoshi】 https://qiita.com/mossan_hoshi テトリス, ゲーム, コンピューターアーキテクチャ, 半導体, トランジスタ, 電子回路

● 画面付きの動画はこちら https://youtu.be/iriKsUX3NCc ● 1冊目「Data Mesh」 https://learning.oreilly.com/library/view/tragic-design/9781491923603/ (サービスが複雑化しすぎて従来のデータサイエンスでは分析が困難になってきているのに対し、分散型のアーキテクチャをベースに新しいデータ分析の形として「データメッシュ」というものを提案している模様) ● 2冊目「Data Pipelines Pocket Reference」 https://learning.oreilly.com/library/view/data-pipelines-pocket/9781492087823/ (データパイプライン入門書。ゼロからパイプラインを構築できるようになるまで各手順が示されている（データベース構築、AirflowなどによるDAG構築&運用）。各手順を深く理解したい場合は個別の本を読んだ方がよさそう) ● 3冊目「Data Structures the Fun Way」 https://learning.oreilly.com/library/view/data-structures-the/9781098156602/ (色んなデータ構造の特徴を学べる本。基本的なコンセプトは「A Common-Sense Guide to Data Structures and Algorithms, Second Edition, 2nd Edition」と同じ模様。ただ、こちらの方がコンパクトにまとまっていてとっつきやすそう) ● 3冊目の参考書「A Common-Sense Guide to Data Structures and Algorithms, Second Edition, 2nd Edition」 https://learning.oreilly.com/library/view/a-common-sense-guide/9781680508048/ (データ構造に注目したアルゴリズム本。結構評価が高い) ● 4冊目「Database Internals」 https://learning.oreilly.com/library/view/database-internals/9781492040330/ (B木の構造などデータベースの内部がどのようになっているかを説明しているマニアックな本。いつかは読めるようになりたい) ●【オライリー本サブスクについて】  https://zenn.dev/mossan_hoshi/articles/20230128_oreilly_learning ●【積読本リスト】https://1drv.ms/x/s!AqxcPJT01sLlgdsJJ2-wA9mRn1dimA ●【Twitter @mossan_hoshi】 https://twitter.com/mossan_hoshi ●【Youtube @mossanhoshi7158】 https://www.youtube.com/@mossanhoshi7158 ●【Zenn @mossan_hoshi】 https://zenn.dev/mossan_hoshi ●【Qiita @mossan_hoshi】 https://qiita.com/mossan_hoshi

● 画面付きの動画はこちら https://youtu.be/7LLByxGRn_4 ● 1冊目「Learning Digital Identity」 https://learning.oreilly.com/library/view/learning-digital-identity/9781098117689/ ● 2冊目「Learning eBPF」 https://learning.oreilly.com/library/view/learning-ebpf/9781098135119/ ● 3冊目「Excel Cookbook」 https://learning.oreilly.com/library/view/excel-cookbook/9781098143312/ ● 4冊目「Catching Up to Crypto」 https://learning.oreilly.com/library/view/catching-up-to/9781394158744/ ● 5冊目「Democratizing Analytics」 https://learning.oreilly.com/library/view/democratizing-analytics/9781098145460/ ● 6冊目「Digital Marketing All-In-One For Dummies, 2nd Edition」 https://learning.oreilly.com/library/view/digital-marketing-all-in-one/9781119931959/ ● 7冊目「Microsoft Azure For Dummies, 2nd Edition」 https://learning.oreilly.com/library/view/microsoft-azure-for/9781119898061/ ● 8冊目「What Is Portainer?」 https://learning.oreilly.com/library/view/what-is-portainer/9781098142100/ ● 9冊目「Cybersecurity All-in-One For Dummies」 https://learning.oreilly.com/library/view/cybersecurity-all-in-one-for/9781394152858/ ● 10冊目「Metaversed」 https://learning.oreilly.com/library/view/metaversed/9781119888581/ ● 11冊目「Learn Three.js - Fourth Edition」 https://learning.oreilly.com/library/view/learn-three-js/9781803233871/ ●【オライリー本サブスクについて】 https://zenn.dev/mossan_hoshi/articles/20230128_oreilly_learning ●【積読本リスト】https://1drv.ms/x/s!AqxcPJT01sLlgdsJJ2-wA9mRn1dimA ●【Twitter @mossan_hoshi】 https://twitter.com/mossan_hoshi ●【Youtube @mossanhoshi7158】 https://www.youtube.com/@mossanhoshi7158 ●【Zenn @mossan_hoshi】 https://zenn.dev/mossan_hoshi ●【Qiita @mossan_hoshi】 https://qiita.com/mossan_hoshi オライリー, ポッドキャスト, デジタルアイデンティティ, eBPF, Excel, Bitcoin, データ分析, デジタルマーケティング, Azure, Portainer, セキュリティ, メタバース, Threejs, podcast, 書籍紹介, 読書

● 画面付きの動画はこちら https://youtu.be/MhCyhlMxOR0 ● 1冊目「Tragic Design」 https://learning.oreilly.com/library/view/tragic-design/9781491923603/ (デザインのアンチパターン事例集。UIが分かりづらく、患者への薬物投与量を間違って患者を殺してしまった事例など、具体的な例を持ってダメなデザインとはどういうものかを学べる本。ダークパターンなどの解説もあります) ● 2冊目「Code Reading in Practice」 https://learning.oreilly.com/library/view/code-reading-in/9781098133818/ (コードの読み取り方について、テクニックや実践を示してくれる。珍しい本。他人のコードを読む方法から始まり、コードの構成などを解析する技術やライブラリーの選定さらにはアーキテクチャーの決定まで広い範囲で使える技術の模様。また、 IDE におけるコード読み取り支援の機能についても紹介してくれるらしく、それも楽しみ) ●【オライリー本サブスクについて】 https://zenn.dev/mossan_hoshi/articles/20230128_oreilly_learning ●【積読本リスト】 https://onedrive.live.com/edit.aspx?resid=E5C2D6F4943C5CAC!28041&cid=e5c2d6f4943c5cac&CT=1675479302638&OR=ItemsView ●【Twitter @mossan_hoshi】 https://twitter.com/mossan_hoshi ●【Youtube @mossanhoshi7158】 https://www.youtube.com/@mossanhoshi7158 ●【Zenn @mossan_hoshi】 https://zenn.dev/mossan_hoshi ●【Qiita @mossan_hoshi】 https://qiita.com/mossan_hoshi オライリー / O'reilly / サブスク / 読書 / 読書記録

● 画面付きの動画はこちら https://youtu.be/Cd5JM1omATc ● 1冊目「Quick Start Guide to FFmpeg: Learn to Use the Open Source Multimedia-Processing Tool like a Pro」 https://learning.oreilly.com/library/view/quick-start-guide/9781484287019/ ● 2冊目「Fiber Lasers」 https://learning.oreilly.com/library/view/fiber-lasers/9781000531985/ ● 3冊目「VLSI and Hardware Implementations using Modern Machine Learning Methods」 https://learning.oreilly.com/library/view/vlsi-and-hardware/9781000523843/ ●【オライリー本サブスクについて】 https://zenn.dev/mossan_hoshi/articles/20230128_oreilly_learning ●【積読本リスト】 https://onedrive.live.com/edit.aspx?resid=E5C2D6F4943C5CAC!28041&cid=e5c2d6f4943c5cac&CT=1675479302638&OR=ItemsView ●【Twitter @mossan_hoshi】 https://twitter.com/mossan_hoshi ●【Youtube @mossanhoshi7158】 https://www.youtube.com/@mossanhoshi7158 ●【Zenn @mossan_hoshi】 https://zenn.dev/mossan_hoshi ●【Qiita @mossan_hoshi】 https://qiita.com/mossan_hoshi オライリー , 書籍紹介, 読書

● 画面付きの動画はこちら https://youtu.be/dYlSpatNoNg ● 紹介した本「NFTs, the Metaverse, and Everything Web 3.0」 https://learning.oreilly.com/library/view/nfts-the-metaverse/9781098140090/ (Web3.0やNFTに関する入門ガイド。基本的な構成は類似の本と変わらないため、その手の本を読んだことがある人なら読む必要はないです。ただ、ステーブルコインやNFTについて一般的に抱きがちな疑問に対するこの本なりの回答が示されていたのは面白かったです。タイトルにメタバースとありますが、メタバースに関する内容はほぼないと思っていただいていいです) ●【オライリー本サブスクについて】 https://zenn.dev/mossan_hoshi/articles/20230128_oreilly_learning ●【積読本リスト】 https://onedrive.live.com/view.aspx?resid=E5C2D6F4943C5CAC!28041&ithint=file%2cxlsx&authkey=!ACdvsAPZkZ9XYpg ●【Twitter @mossan_hoshi】 https://twitter.com/mossan_hoshi ●【Youtube @mossanhoshi7158】 https://www.youtube.com/@mossanhoshi7158 ●【Zenn @mossan_hoshi】 https://zenn.dev/mossan_hoshi ●【Qiita @mossan_hoshi】 https://qiita.com/mossan_hoshi