● 画面付きの動画はこちら https://youtu.be/iriKsUX3NCc

● 1冊目「Data Mesh」 https://learning.oreilly.com/library/view/tragic-design/9781491923603/

(サービスが複雑化しすぎて従来のデータサイエンスでは分析が困難になってきているのに対し、分散型のアーキテクチャをベースに新しいデータ分析の形として「データメッシュ」というものを提案している模様)

● 2冊目「Data Pipelines Pocket Reference」 https://learning.oreilly.com/library/view/data-pipelines-pocket/9781492087823/

(データパイプライン入門書。ゼロからパイプラインを構築できるようになるまで各手順が示されている（データベース構築、AirflowなどによるDAG構築&運用）。各手順を深く理解したい場合は個別の本を読んだ方がよさそう)

● 3冊目「Data Structures the Fun Way」 https://learning.oreilly.com/library/view/data-structures-the/9781098156602/

(色んなデータ構造の特徴を学べる本。基本的なコンセプトは「A Common-Sense Guide to Data Structures and Algorithms, Second Edition, 2nd Edition」と同じ模様。ただ、こちらの方がコンパクトにまとまっていてとっつきやすそう)

● 3冊目の参考書「A Common-Sense Guide to Data Structures and Algorithms, Second Edition, 2nd Edition」 https://learning.oreilly.com/library/view/a-common-sense-guide/9781680508048/

(データ構造に注目したアルゴリズム本。結構評価が高い)

● 4冊目「Database Internals」 https://learning.oreilly.com/library/view/database-internals/9781492040330/

(B木の構造などデータベースの内部がどのようになっているかを説明しているマニアックな本。いつかは読めるようになりたい)

●【オライリー本サブスクについて】  https://zenn.dev/mossan_hoshi/articles/20230128_oreilly_learning

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