Jafarilab

Mohieddin Jafari

پادکستی برای زیست شناسی محاسباتی و ترویج علم Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/mohieddin-jafari/support read less
サイエンスサイエンス
Episode 15 - To be a bioscientist (چگونه پژوهشگر -زیستی- شویم؟)
23-12-2021
Episode 15 - To be a bioscientist (چگونه پژوهشگر -زیستی- شویم؟)
به پادکستی برای زیست شناسی محاسباتی و ترویج علم خوش آمدید فصل دوم قسمت پانزدهم: چگونه پژوهشگر -زیستی- شویم؟ این اپیزود محتوای صوتی برنامه لایو اینستاگرام به میزبانی مجموعه اتحاد زیست شناسان ایران است که در تاریخ ۲۴ آذر ۱۴۰۰ صورت گرفته است. (پیشاپیش از برخی از نویز های ناشی از کیفیت اینترنت و غیرقابل ادیت عذرخواهی می کنم)  در مدت این برنامه در مورد مباحث زیر صحبت شد و پاسخ ها بر مبنای تجربیات شخصی من به عنوان یک پژوهشگر در حوزه علوم زیستی است: مهارت های مورد نیاز پژوهشگرنکاتی در بررسی ارزش انواع مقالاتچگونه ارتباط گرفتن با اساتید به منظور مشارکت در طرح های ‍پژوهشیتفاوت پژوهشگر بودن در ایران و خارج از ایران مهمان این اپیزود: خودم بودم برای ارسال نظرات میتوانید از طریق ادمین کانال تلگرامی یا توییتر پادکست در تماس باشید @jafarilab Did you enjoy exploring my podcast? Buy me a coffee --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/mohieddin-jafari/message Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/mohieddin-jafari/support
Episode 12 - Ten common statistical mistakes, ten commandments (ده اشتباه رایج آماری، ده فرمان)
03-02-2021
Episode 12 - Ten common statistical mistakes, ten commandments (ده اشتباه رایج آماری، ده فرمان)
به پادکستی برای زیست شناسی محاسباتی و ترویج علم خوش آمدید فصل دوم قسمت دوازدهم: ده اشتباه رایج آماری، ده فرمان مقاله اصلی این اپیزود از طریق این لینک در دسترس است. همچنین در حین صحبت به چهار مقاله دیگر نیز اشاره شد: مقاله اول با استفاده از مفهوم «خلاف واقع» سعی کرده تشخیص بیماری رو تسهیل کنه. مقاله دوم یکی از مقاله های دکترای همایون افرابندپی هست که توش سعی شده با مدل کردن احتمالاتی یک شخص متخصص و استفاده از دانش پایه، تشخیص دارو برای یک سری بیماری خاص رو دقیق تر کنیم.  مقاله سوم روش جدیدی (البته در سال 2013!) برای انجام تست معنی داری بر اساس متدهای بیزی ارائه داده که در شرایط مختلف با روش تی تست هم مقایسه کرده و نتیجه گیری این بوده که در حالت کلی متد مبتنی بر بیزی نتیجه گیری بهتری ارائه می ده.  مقاله چهارم هم مربوط میشه به پیشنهاد جدید برای دسترسی بهتر خوانندگان به دیتای استفاده شده در رسم اشکال در مقالات. به دیتاست های  Anscombe  هم اشاره شده که در ویکیپدیا می تونید بیشتر در موردش بخونید. مهمانان این اپیزود: علی عقابیان همایون افرابندپی برای ارسال نظرات میتوانید از طریق ادمین کانال تلگرامی یا توییتر پادکست در تماس باشید @jafarilab Did you enjoy exploring my podcast? Buy me a coffee --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/mohieddin-jafari/message Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/mohieddin-jafari/support